3D「虛擬試衣」大進化 穿搭更精準

2019-04-20

十個感測器瞄準不同部位,從頭到腳掃描三次,數秒內就能打造出個人化3D數位模型。(取材自Metail網站)

時尚產業正迎接科技變革,「虛擬試衣」能否讓網購更輕鬆?

英國廣播公司記者巴特勒(Ed Butler)日前親身嘗試名為Size-Stream Scanner的技術,脫到只剩內衣後站進近似更衣間的原型機中,周圍共十個感測器瞄準不同部位,在數秒內從頭到腳掃描三次後,在外連結的螢幕上就會出現一個屬於他的3D數位化身,呈現出詳實體型尺寸。

•穿感測衣 打造個人化模型

該技術開發商Metail科技長唐寧(Jim Downing)說:「我們能建構一個身體模型,完全切合你的體態起伏,非常的個人化。」

雖然巴特勒看著自己的數位化身,默默感到節食計畫得再加強,但這對線上服飾零售商來說,可能帶來顛覆性的變化。

透過建構個人化3D數位模型,消費者將能直接在網上進行「試穿」,從每個角度觀察自己「試穿」的效果;線上零售商也能在發售新品時把這些數位化身當作模特兒,針對不同顧客展現穿搭效果。

Metail創辦人阿德尤拉(Tom Adeyoola)認為,這類科技將在未來使尺寸分類的概念消失,一切將只關乎穿什麼最適合個人體型,並讓自己感覺良好。

日本時尚服飾電商Zozo已率先引入類似科技。當顧客上網購物,Zozo會寄出一件黑底白點緊身感測衣Zozosuit,顧客下載Zozo的App後,只要穿上感測衣站在手機鏡頭前轉一圈,就能創建出自己身材的3D模型,並按此量身訂製衣物。

對服飾零售商而言,轉向線上銷售本就是一大挑戰,人們雖樂於享受網購的便利性,但退貨率卻因無法實際試穿而居高不下,這通常會導致額外成本並轉嫁給消費者。

•告別尺寸 一併建議時尚風格

麥肯錫(McKinsey)在年度時尚產業報告中提到:「女性不喜歡在店內購買牛仔褲,但在家網購也好不到哪裡去」,退貨率可達70至80%。因此,愈來愈多線上零售商試圖提供訂製和個人化服務,如亞馬遜(Amazon)最近才申請「虛擬試衣間」App專利。這款App可透過瀏覽社群媒體照片,不僅告別尺寸分類的概念,並可預測顧客的時尚風格給予相關建議。

歐洲男裝電商Outfittery執行長柏斯(Julia Bösch)說,現在時尚業高居第一的潮流是個人化。他說,該公司現有20種演算法可用於挑選推薦服飾,並將利用從60萬顧客搜集而來的資料開創獨家品牌。

Source : https://www.worldjournal.com/6223025/article-3d%E3%80%8C%E8%99%9B%E6%93%AC%E8%A9%A6%E8%A1%A3%E3%80%8D%E5%A4%A7%E9%80%B2%E5%8C%96-%E7%A9%BF%E6%90%AD%E6%9B%B4%E7%B2%BE%E6%BA%96/